近年來，隨著人類基因組計(jì)劃（HGP）在世界范圍內(nèi)的開展，破譯人類及多種模式生物的遺傳密碼已成為生物學(xué)領(lǐng)域的重要學(xué)科。同時(shí)產(chǎn)生了巨量的基因組信息。分析這些信息是人類基因組研究*的重要內(nèi)容，從而也促成了生物信息學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展。生物信息學(xué)作為一門新的學(xué)科領(lǐng)域，它是把基因組DNA序列信息分析作為源頭，在獲得了蛋白質(zhì)編碼區(qū)的信息之后進(jìn)行蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)模擬和預(yù)測(cè)，然后依據(jù)特定蛋白質(zhì)的功能進(jìn)行必要的藥物設(shè)計(jì)。因此在基因組研究時(shí)代，基因組信息學(xué)、蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)模擬以及藥物設(shè)計(jì)必然有機(jī)地連接在一起，它們是生物信息學(xué)的三個(gè)重要組成部分。當(dāng)前，生物信息學(xué)已在理論生物學(xué)領(lǐng)域占有了核心的地位，并提出了大量的緊迫任務(wù)。

　　1 基因組相關(guān)信息的收集、儲(chǔ)存、管理與提供

　　到1998年12月GenBank中收集的核酸序列已達(dá)3044000條，它們包含的堿基數(shù)目是2162000000個(gè)。與此同時(shí)有二十個(gè)生物體的完整基因組已被破譯，約有至少40個(gè)完整基因組正在破譯當(dāng)中。大量基因數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)、分析工具以及網(wǎng)絡(luò)連接等的快速發(fā)展。

　　1.1 生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)

　　建立數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)基因組相關(guān)信息的重要步驟，當(dāng)前在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上可找到與基因組信息相關(guān)的大量重要數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器。其中：GenBank、EMBL、GDB、PDB、PIR等數(shù)據(jù)庫(kù)更是頻繁地被用戶檢索。在基因組織關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展中，以及幾方面特別引起人們的重視：

　　a）、建立基因組信息的評(píng)估與檢測(cè)系統(tǒng)

　　b）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

　　c）、進(jìn)行基因組信息的可視化和專家系統(tǒng)的研究

　　d）、發(fā)展次級(jí)與專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

　　原始數(shù)據(jù)是龐大的。在原始數(shù)據(jù)的基因上，根據(jù)不同的特征將其加工，而構(gòu)建出若干數(shù)據(jù)庫(kù)，這不僅會(huì)給用戶帶來很多方便，更重要的是專業(yè)人員注入的知識(shí)會(huì)對(duì)用戶有很大的啟發(fā)。的二級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)象：蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分類數(shù)據(jù)庫(kù)（SCoP），受體數(shù)據(jù)庫(kù)，克隆載體數(shù)據(jù)庫(kù)等……。

　　1.2 以因特網(wǎng)（Internet）為基礎(chǔ)的基因組信息學(xué)傳輸網(wǎng)絡(luò)

　　用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)間迅速、有效地傳遞信息是基因組信息的收集、管理與使用的另一要素。目前與基因組信息相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)都有了自己的Internet地址和主頁(yè)（Homepage），同時(shí)在網(wǎng)上還出現(xiàn)了很多相關(guān)的在線（online）服務(wù)器。

　　我國(guó)在基因組信息的收集與提供方面也有了一定的工作：北京大學(xué)物理化學(xué)研究所建立的PDB數(shù)據(jù)庫(kù)的中國(guó)節(jié)點(diǎn)；北京大學(xué)生命科學(xué)院建立的EMBL數(shù)據(jù)庫(kù)的中國(guó)節(jié)點(diǎn)。中國(guó)科學(xué)院生物物理所與日本JIPID的合作，收集了我國(guó)科學(xué)家測(cè)定的DNA和蛋白質(zhì)序列并與相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交流。中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤研究所建立的MEE-HOW服務(wù)器等。在數(shù)據(jù)庫(kù)研究中有兩點(diǎn)特別重要，一是構(gòu)建我國(guó)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)；二是與常用數(shù)據(jù)庫(kù)的有效連接和及時(shí)更新。經(jīng)過努力，相信這一領(lǐng)域在我國(guó)會(huì)迅速發(fā)展。

　　2 新基因的發(fā)現(xiàn)與鑒定

　　發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的基因就能了解與其相關(guān)的生理功能或疾病的本質(zhì)，從而為新藥的開發(fā)、設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。使用基因組信息學(xué)的方法是發(fā)現(xiàn)新基因的重要手段，比如在啤酒酵母完整基因組（約1200萬bp）所包含的5932個(gè)基因中，大約60%是通過信息分析得到的。使用EST序列信息尋找新基因是當(dāng)前上基因爭(zhēng)奪戰(zhàn)的熱點(diǎn)。

　　2.1 利用EST數(shù)據(jù)庫(kù)（dbEST）發(fā)現(xiàn)新基因

　　eST序列（Expressed sequence Tags）是從基因表達(dá)的短c-DNA序列，它們攜帶著完整基因某些片段的信息。到1998年12月中在GenBank的EST數(shù)據(jù)庫(kù)中已收集了EST序列2,020,608條，其中人EST序列為1,201,241條，它大約覆蓋了人類基因的80%。由于EST序列中包括了大量未發(fā)現(xiàn)的人類基因的信息，因此如何利用這些信息發(fā)現(xiàn)新基因成了近幾年的重要研究課題。

　　2.2 從基因組DNA測(cè)序數(shù)據(jù)中確定編碼區(qū)

　　這一研究已經(jīng)進(jìn)行了很多年，并建立了多種方法。這些方法概括說來分為兩類，一類是基于編碼區(qū)所具有的*信號(hào)，比如起始密碼子、終止密碼子等，另一類是基于編碼區(qū)的堿基組成不同于非編碼區(qū)。這是由于蛋白質(zhì)中20種氨基酸出現(xiàn)的概率不同，每種氨基酸的密碼子兼并度不同，同一種氨基酸的兼并密碼子使用頻率不同等原因造成的。近年來一批新的確定編碼區(qū)的方法出現(xiàn)了，例如，考慮高維分布的統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、分形方法等。將密碼學(xué)方法用于識(shí)別編碼區(qū)，也取得了較好的結(jié)果。

　　3　非編碼區(qū)信息結(jié)構(gòu)分析

　　雖然對(duì)約占人類基因組95%的非編碼區(qū)的作用人們還不清楚，但從生物進(jìn)化的觀點(diǎn)看來，這部分序列必定具有重要的生物功能。普遍的認(rèn)識(shí)是，它們與基因在四維時(shí)空的表達(dá)調(diào)控有關(guān)。因此尋找這些區(qū)域編碼特征，信息調(diào)節(jié)與表達(dá)規(guī)律是未來相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的熱點(diǎn)課題。

　　3.1　非編碼區(qū)中各種組分的分類與確定

　　非編碼區(qū)（“Junk”DNA）占據(jù)了人類基因組的大部分，研究表明“Junk”是許多對(duì)生命過程富有活力的不同類型的DNA的復(fù)合體，它們至少包含如下類型的DNA成份或由其表達(dá)的RNA成分：內(nèi)含子（intron）、衛(wèi)星（Salite）DNA、小衛(wèi)星（minisalite）DNA、微衛(wèi)星（Microsalite）DNA、非均一核RNA（簡(jiǎn)稱hmRNA）短散置元（short interspersed elements，簡(jiǎn)稱SINE）、長(zhǎng)散置元（long interspersed elements，簡(jiǎn)稱LINE）、偽基因（pseudogenes）等。除此之外順式調(diào)控元件，如啟動(dòng)子、增強(qiáng)子等也屬于非編碼序列。一些科學(xué)家認(rèn)為應(yīng)當(dāng)把染色體稱為信息細(xì)胞器（information organelle）。了解“JunK”DNA是了解信息細(xì)胞器的關(guān)鍵步驟。

　　3.2　尋找新的非三聯(lián)體的編碼方式

　　是否在基因組中僅存在三聯(lián)體的編碼方式呢？是否傳遞不同的信息應(yīng)有不同字長(zhǎng)的碼呢？人們熟知三聯(lián)碼是用于將4個(gè)字符組成的基因中的信息傳遞給由20個(gè)字符組成的蛋白質(zhì)。只有堿基三聯(lián)體數(shù)（43=64）才是大于20（氨基酸的種類數(shù)）且zui接近20的堿基組合。所以三聯(lián)體是DNA與蛋白質(zhì)間傳遞信息的編碼。按照這樣的推理人們可以認(rèn)為由DNA到結(jié)構(gòu)RNA間的信息傳遞是單聯(lián)體碼，因?yàn)镈NA與RNA的結(jié)構(gòu)單元是一一對(duì)應(yīng)的。如果考慮到人類基因的總數(shù)約為5萬到10萬，那么要調(diào)節(jié)單獨(dú)的一個(gè)基因的調(diào)節(jié)單元的數(shù)目也要與此相應(yīng)，達(dá)到若干萬個(gè)。此時(shí)三聯(lián)體編碼方式的區(qū)分度就遠(yuǎn)為不足。這就是生物信息學(xué)家尋找其他非三聯(lián)體編碼方式的原因。

　　3.3　編碼區(qū)和非編碼區(qū)中信息調(diào)節(jié)規(guī)律的研究

　　雖然Jacob和Monod的乳糖操縱子模型給出了基因表達(dá)調(diào)控的zui基本模式，但近年來很多發(fā)現(xiàn)表明基因的調(diào)節(jié)是遠(yuǎn)為復(fù)雜與豐富的。隨著基因組研究進(jìn)入后基因組時(shí)代，功能基因的表達(dá)譜得以測(cè)定，這些深刻的問題會(huì)逐步得到解決。

　　4　生物進(jìn)化的研究

　　自1859年Darwin的物種起源（Origin of Species）發(fā)表以來，進(jìn)化是對(duì)人類自然科學(xué)和自然哲學(xué)發(fā)展的zui重要貢獻(xiàn)之一。自本世紀(jì)中葉以來，隨著分子生物學(xué)的不斷發(fā)展，進(jìn)化論的研究也進(jìn)入了分子水平。并建立了一套依賴于核酸、蛋白質(zhì)序列信息的理論方法?，F(xiàn)在隨著序列信息的大量出現(xiàn)開展分子進(jìn)化的研究具有了*時(shí)機(jī)。

　　5　完整基因組的比較研究

　　在后基因組時(shí)代，生物信息學(xué)家面對(duì)的不僅是序列和基因而是越來越多的完整基因組?？茖W(xué)家們對(duì)zui早的七個(gè)完整基因組所做的分析得到了很多有意義的結(jié)論。這些生物體都是能獨(dú)立存活的，zui大的是啤酒酵母，它有5932個(gè)基因，zui小的是生殖道枝原體，它只有470個(gè)基因。有了這些資料人們就能估計(jì)，zui小獨(dú)立生活的生物至少需要多少基因，這些基因是如何使它們活起來的？基因組研究還發(fā)現(xiàn)，鼠和人的基因組大小相似，都含有約三十億堿基對(duì)，基因的數(shù)目也類似?？墒鞘蠛腿瞬町惔_如此之大，這是為什么？同樣，有的科學(xué)家估計(jì)不同人種間基因組的差別不大于0.1%；人猿間差別不大于1%。因此其表型差異不僅應(yīng)從基因、DNA序列找原因，也應(yīng)考慮染色體組織上的差異?？傊?，由完整基因組研究所導(dǎo)致的比較基因組學(xué)必將為后基因組研究開辟新的領(lǐng)域。

　　6　基因組信息分析的方法研究

　　6.1　發(fā)展有效的能支持大尺度作圖與測(cè)序需要的軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)以及若干數(shù)據(jù)庫(kù)工具，包括互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的遠(yuǎn)程通訊工具，使之能容易地處理日益增長(zhǎng)的物理圖、遺傳圖和序列信息。改進(jìn)現(xiàn)有的理論分析方法，象統(tǒng)計(jì)方法、隱含馬爾科夫過程方法、分維方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、復(fù)雜性分析方法、密碼學(xué)方法等。創(chuàng)建一切適用于基因組信息分析的新方法、新技術(shù)。

　　6.2　建立快速、嚴(yán)格的多序列比較方法

　　多序列比較是解決同源性分析等重要問題的關(guān)鍵手段，但迄今為止只有近似方法。雖然兩個(gè)序列比較有動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法這樣的方法，但要把它推廣到多序列的情況是不現(xiàn)實(shí)的。為此發(fā)展的多序列比較方法是當(dāng)務(wù)之急。

　　7　大規(guī)模基因功能表達(dá)譜的分析

　　目前，基因組的研究已從結(jié)構(gòu)基因組（structural genome）逐漸過度到功能基因組（functional genome）。因此獲得基因的功能表達(dá)譜，將存在于人類基因組上的靜的基因圖譜，向時(shí)間、空間維上展開是新一階段基因組研究的核心。為了得到基因表達(dá)的功能譜，上在核酸和蛋白質(zhì)兩個(gè)層次上都發(fā)展了新技術(shù)。在核酸層次上的新技術(shù)是DNA芯片，在蛋白質(zhì)層次上則是二維凝膠電泳和測(cè)序質(zhì)譜技術(shù)。由此導(dǎo)致了大規(guī)模基因功能表達(dá)譜的分析問題。它們從數(shù)學(xué)角度看不是簡(jiǎn)單的NP問題、動(dòng)力系統(tǒng)問題或不確定性問題，因此需要發(fā)展新的方法和工具。所以無論是生物芯片還是蛋白質(zhì)組技術(shù)的發(fā)展都更強(qiáng)烈地依賴于生物信息學(xué)的理論、技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　8　蛋白質(zhì)分子空間結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)、模擬和分子設(shè)計(jì)

　　隨著人類基因組計(jì)劃的執(zhí)行，找到人類5萬到10萬個(gè)基因的堿基序列是指日可待的事，因而確定人的上千個(gè)原癌基因和幾萬個(gè)與疾病相關(guān)基因表達(dá)產(chǎn)物的氨基酸順序也會(huì)逐漸實(shí)現(xiàn)。這無疑給人類疾患的治療帶來了很大的希望。然而要了解他們的功能、要找到這些蛋白質(zhì)致病的分子基礎(chǔ)，只有氨基酸順序的知識(shí)是不夠的，必要知道它們的三維結(jié)構(gòu)。與此同時(shí)，要設(shè)計(jì)藥物治療這些疾患也需要了解蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。這是擺在科學(xué)家面前的緊迫任務(wù)。

　　當(dāng)前不論是還是國(guó)內(nèi)，蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和蛋白質(zhì)分子的改性設(shè)計(jì)都在廣泛而快速地展開。近年來對(duì)蛋白質(zhì)構(gòu)象模式的研究取得了很大進(jìn)展。比較*的看法是：蛋白質(zhì)的折疊類型是有限的，目前估計(jì)為幾百至幾千種。這要遠(yuǎn)小于蛋白質(zhì)所具有的自由度數(shù)目。同時(shí)蛋白的折疊類型是與它們的組分和一級(jí)序列相關(guān)的，這樣就有可能從蛋白質(zhì)的初級(jí)信息中確定它們的zui終折疊類型。

　　9　藥物設(shè)計(jì)

　　傳統(tǒng)的藥物研制主要是從大量的天然產(chǎn)物，如動(dòng)物、植物、微生物和合成有機(jī)、無機(jī)化合物中進(jìn)行篩選。往往得到一個(gè)可供臨床使用的藥物要篩選1萬種不同的化合物，要經(jīng)過10年左右的時(shí)間和耗資2.5-3.0億美元。當(dāng)前隨著組合化學(xué)和群集篩選的發(fā)展，這一狀況有了一定程度的改善，但耗資、耗時(shí)仍然是巨大的。近年來由于結(jié)構(gòu)生物學(xué)的發(fā)展，相當(dāng)數(shù)量的蛋白質(zhì)以及一些核酸、多糖的三維結(jié)構(gòu)已被了解。因此，基于生物大分子結(jié)構(gòu)知識(shí)的藥物設(shè)計(jì)成為了當(dāng)前的熱點(diǎn)。生物信息學(xué)的研究不僅可提供生物大分子空間結(jié)構(gòu)的信息，還能提供電子結(jié)構(gòu)的信息，如能級(jí)、表面電荷分布、分子軌道相互使用等以及動(dòng)力學(xué)行為的信息，如生物化學(xué)反應(yīng)中的能量變化、電荷遷移、構(gòu)象變化等。理論模擬還可研究包括生物分子及其周圍環(huán)境（如水、離子等）的復(fù)雜體系和生物分子的量子效應(yīng)。上述的不少方面當(dāng)前是難以直接用分子生物學(xué)的實(shí)驗(yàn)手段加以研究的。這些模擬的結(jié)構(gòu)對(duì)于在分子、亞分子和電子結(jié)構(gòu)層次上了解生命現(xiàn)象的基本過程具有重要意義。并為天然生物大分子的改性和基于受體結(jié)構(gòu)的藥物分子設(shè)計(jì)提供了依據(jù)。

　　10　應(yīng)用與發(fā)展研究

　　基因組信息學(xué)的研究結(jié)果不僅具有重要的理論價(jià)值，也可直接應(yīng)用到工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和醫(yī)療實(shí)踐當(dāng)中去。

　　10.1　與疾病相關(guān)的人類基因信息的匯集以及病人樣品序列信息檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展

　　很多的人類基因是和疾病有關(guān)，有人估計(jì)與癌癥相關(guān)的原癌基因約有一千個(gè)，抑癌基因約有一百個(gè)。約有六千種以上的人類疾患與各種人類基因的變化相關(guān)聯(lián)。隨著人類基因組計(jì)劃的深入，當(dāng)我們知道了全部八萬到十萬個(gè)人類基因在染色體上的位置和它們的序列特征以后，人們就可以有效地判定各種分子疾患。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)有兩項(xiàng)工作是重要的，一是構(gòu)建與疾病相關(guān)的人類基因信息數(shù)據(jù)庫(kù)，二是發(fā)展快速、有效的對(duì)患者血液、體液、組織等樣品進(jìn)行測(cè)試和序列信息檢測(cè)的技術(shù)。近幾年上已出現(xiàn)了若干與疾病相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其他技術(shù)也在發(fā)展中。

　　10.2　建立與動(dòng)、植物良種繁育相關(guān)的基因組數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　隨著人類基因組、水稻基因組以及各種模式生物基因組的解譯，根據(jù)不同物種間的進(jìn)化距離和功能基因的同源性，可以容易地找到各種家畜、經(jīng)濟(jì)作物與其經(jīng)濟(jì)效益相關(guān)的基因，進(jìn)而對(duì)它們按照人們的愿望加以改造。

　　10.3　 發(fā)展基于序列信息的分子生物學(xué)技術(shù)

　　分子生物學(xué)常用的表達(dá)載體、PCR引物以及各種試劑盒的設(shè)計(jì)必須依賴于核酸的序列信息。基因組信息學(xué)提供的大量信息為這類技術(shù)的發(fā)展提供了廣闊的天地。

　　總之，當(dāng)前是人類基因組研究的一個(gè)有活力的新時(shí)代。不少科學(xué)家還說它是人類基因組研究的收獲時(shí)代，它不僅將賦予人們基因研究重要成果，也會(huì)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。在未來的幾年中DNA序列數(shù)據(jù)將以意想不到的速度增長(zhǎng)，這是一個(gè)難得的機(jī)會(huì)，盡早利用這些數(shù)據(jù)就可能走在科學(xué)界的zui前沿。